KI für Logistik & Transport
Frachtdokumentation automatisieren, Routen optimieren, Bedarf vorhersagen. Wir machen Ihre Logistik datengetrieben — pragmatisch, DSGVO-konform und messbar.
weniger manueller Aufwand bei Dokumentenverarbeitung
Kraftstoffeinsparung durch KI-Routenoptimierung
Sendungen pro Tag automatisiert verarbeitet
bis zum positiven ROI
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Diese Herausforderungen sehen wir bei Logistikunternehmen im Mittelstand.
Manuelle Frachtdokumentation
CMR-Frachtbriefe, Lieferscheine, Zolldokumente — alles wird manuell erfasst, kopiert und abgelegt. Ein Vollzeit-Job, der keiner sein müsste.
Ineffiziente Routenplanung
Routen werden nach Erfahrung geplant, nicht nach Daten. Bei kurzfristigen Änderungen fehlt die Flexibilität — Kraftstoff und Zeit werden verschwendet.
Reaktive Bestandsplanung
Überbestände binden Kapital, Engpässe kosten Kunden. Ohne Bedarfsprognosen bleibt die Lagerhaltung ein teures Ratespiel.
Fehlende Sendungstransparenz
Wo ist die Sendung? Wann kommt sie an? Ohne Echtzeit-Tracking beantworten Ihre Mitarbeiter diese Fragen den ganzen Tag — manuell.
KI-Lösungen für die Logistik
Vier Bausteine für eine effizientere Lieferkette.
Automatisierte Frachtdokumentation
CMR, Lieferscheine und Zolldokumente automatisch erkennen, klassifizieren und verarbeiten. KI-gestützte OCR mit über 95% Genauigkeit.
KI-Routenoptimierung
Optimale Routen in Echtzeit — unter Berücksichtigung von Verkehr, Zeitfenstern und Fahrzeugkapazitäten. Spart Kraftstoff und CO₂.
Predictive Demand Planning
Bedarfsprognosen auf Basis von Historien, Saisonalität und externen Faktoren. Weniger Überbestände, weniger Engpässe.
Echtzeit-Sendungsverfolgung
Automatisierte Tracking-Updates und proaktive Kundenkommunikation. Ihre Kunden wissen Bescheid — ohne dass Ihr Team telefonieren muss.
So läuft ein KI-Projekt in der Logistik ab
Vier Phasen — vom Erstgespräch bis zur skalierten Lösung.
Analyse
Kostenloses Erstgespräch (30 Min.). Wir identifizieren den Prozess mit dem größten Automatisierungspotenzial in Ihrer Logistik.
Pilotprojekt
Umsetzung in 4–8 Wochen. Messbarer Nachweis mit Ihren echten Sendungs- und Transportdaten.
Integration
Anbindung an TMS, WMS und ERP-Systeme. Nahtlose Integration in bestehende Workflows.
Skalierung
Ausrollen auf weitere Standorte und Prozesse. Schulung Ihres Teams für den eigenständigen Betrieb.
Ergebnisse aus der Praxis
Konkrete Ergebnisse, die Logistikunternehmen mit unseren KI-Lösungen erzielt haben.
Herausforderung
Frachtdokumente wurden manuell erfasst — pro Sendung 15 Minuten. Bei 200+ Sendungen ein enormer Zeitaufwand.
Lösung
KI-gestützte Dokumentenverarbeitung: Automatische Erkennung, Klassifikation und Datenextraktion per OCR + ML.
Herausforderung
Routenplanung erfolgte manuell nach Erfahrungswerten. Hohe Kraftstoffkosten und suboptimale Auslastung.
Lösung
KI-Routenoptimierung mit Echtzeit-Verkehrsdaten, Zeitfenster-Berücksichtigung und dynamischer Neuplanung.
Herausforderung
Bestandsplanung basierte auf Erfahrungswerten. Häufige Überbestände und gleichzeitig Lieferengpässe.
Lösung
ML-basierte Bedarfsprognose mit automatischen Bestellvorschlägen und Saisonalitäts-Analyse.
Was spart KI in Ihrer Logistik?
Berechnen Sie in 2 Minuten Ihr Einsparpotenzial — kostenlos und unverbindlich.
Häufige Fragen zu KI in der Logistik
Antworten auf die wichtigsten Fragen.
Wie integriert sich KI mit unserem TMS?
Wir integrieren mit gängigen Transport-Management-Systemen über APIs oder Datei-Schnittstellen. Auch ältere Systeme ohne moderne APIs können angebunden werden — wir finden einen Weg.
Funktioniert Routenoptimierung auch bei kurzfristigen Änderungen?
Ja, genau dafür ist die KI-Routenoptimierung gemacht. Das System berechnet bei jeder Änderung (neue Aufträge, Stornierungen, Verzögerungen) automatisch die optimale Route neu.
Welche Daten brauchen wir für den Start?
Für Dokumentenverarbeitung: Ihre Bestandsdokumente (Frachtbriefe, Lieferscheine). Für Routenoptimierung: Auftrags- und Adressdaten. Für Demand Planning: 12+ Monate Bestellhistorie. Wir starten mit dem, was da ist.
Wie steht es mit DSGVO bei Sendungsdaten?
Sendungsdaten verarbeiten wir DSGVO-konform in europäischen Rechenzentren. Personenbezogene Daten (Empfängeradressen) werden gemäß Datenschutzvorgaben behandelt.
Was kostet ein KI-Projekt in der Logistik?
Pilotprojekte starten ab 10.000 EUR. Typische Projekte liegen zwischen 15.000 und 35.000 EUR. Die Amortisation erfolgt in der Regel innerhalb von 3–6 Monaten.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Dokumentenverarbeitung: Erste Ergebnisse nach 2–3 Wochen. Routenoptimierung: Sofort nach Implementierung. Demand Planning: 4–6 Wochen Anlernzeit für das ML-Modell.
Gibt es Fördermittel für Logistik-KI?
Ja, viele Förderprogramme decken Digitalisierung in der Logistik ab. Wir unterstützen bei der Prüfung und Beantragung. Mehr auf unserer Fördermittel-Seite.
Bereit für KI in Ihrer Logistik?
30 Minuten Erstgespräch — kostenlos und unverbindlich. Wir analysieren Ihr Automatisierungspotenzial und zeigen konkrete nächste Schritte.